1. 연구의 필요성 및 목적
- 인공지능과 에너지산업 간 관계 연구들을 살펴보면 현재까지는 인공지능이 에너지산업에 제공하는 편익에 대한 홍보성 연구들이 주를 이루며, 인공지능이 가져올 변화를 에너지산업 관점에서 포괄적으로 살펴본 연구는 부족
- 에너지 부문에서 인공지능의 활용 방향과 해결 과제에 대한 이해를 바탕으로 인공지능을 효과적으로 활용할 수 있는 방안에 대한 연구가 필요

2. 연구내용 및 주요 분석 결과
- 2011~2020년까지 발표된 인공지능 관련 국제학술논문 초록을 대상으로 100개의 토픽을 추출한 결과 15개의 토픽들이 에너지 부문과 통계적으로 유의(p-value 0.05)한 관계 존재
- 100개 토픽을 추출한 뒤 토픽 비중 기준 상위 20개 토픽을 살펴본 결과 전체의 약 35.4% 차지
- 전문가 자문을 통해 에너지 부문 인공지능 활용 시 순기능을 제고하고 역기능을 최소화하기 위한 대안 제시

3. 결론 및 정책제언
- 인공지능은 에너지 부문에서도 다양한 측면에서 논의되고 있으며, 앞으로 에너지시스템의 안전성, 안정성, 효율성, 환경성 제고 차원에서 지속 확산될 전망
- 인공지능 확산의 핵심 걸림돌 중 하나는 인공지능 분석 결과에 대한 신뢰성으로서 인공지능의 성능을 인증할 수 있는 기술 개발 및 체계 마련이 중요
- 에너지 부문에서도 인공지능으로 인한 고용구조 변화가 필연적으로 나타날 것이므로 새로운 일자리 창출 및 기존 인력 재교육 체계 구축
- 데이터 확보와 개인정보 침해 문제 대응