신재생 에너지 발전의 증가는 기존 원자력 발전과 석탄 발전을 중심으로 하는 중앙 집중적 시스템에서 지역 분산형 시스템으로의 변화를 촉진시킬 것이다. 또한 변동성이 큰 재생 에너지의 보급이 커질 경우, 수요와 공급의 원활한 조정을 위해서 전력 수요에 대한 보다 정확한 예측의 중요성이 더 증가할 것이다. 또한 앞으로 해외에서와 같이 에너지 및 전력 시장에서의 판매가 어느 정도 가능해질 경우, 전력 및 에너지 수요 전망에 대한 보다 정확한 모형 구축은 더 중요하게 될 것이다.
이러한 상황에서 다양한 예측 모형에 대한 개발은 필수적이다. 기존의 개별 모형에 의존한 예측의 성과는 어떤 기간에는 정확하게 예측을 하더라도 다른 기간에서 예측 정확도가 훼손되는 경우가 많이 기록되어 있다. 개별 모형이 포함한 이러한 불안정성과 이를 해결하기 위한 방법 중 하나의 방안으로, 본 연구에서는 다양한 개별 모형의 전력 수요 예측과 함께 이들을 결합하는 방식인 예측 결합의 모형을 적용하기로 한다.
한 모형의 점 예측치는 그 모형의 형태와 정보 집합의 영향을 받게 되는데, 점 예측치는 모형의 불확실성 등 여러 가지 특성을 포함하고 있다. 따라서 개별 모형이 어떤 기간에 예측을 정확하게 하더라도 시간이 지나면 예측력이 떨어질 가능성도 항상 존재한다. 예측 결합은 문자 그대로 개별 모형의 예측치를 결합하는 모형으로서 예측 문헌에 따르면 이러한 예측 결합의 정확도는 평가 기간이 길수록 개별 모형에 비해 더 좋은 것으로 보고되어 왔다. 또한 거시 경제 변수 예측에서 많이 쓰이는 예측 결합의 방법이 국내 전력 수요에 적용된 사례가 많지 않으므로, 다양한 예측 결합의 방법을 소개하고 이를 실증적으로 분석하여 실제로 우리나라의 전력 수요에 예측 결합이 어느 정도 유효한지를 살펴볼 필요가 있다. 또한 시장 참여자는 전력 수요 예측에 따른 불확실성을 회피하게 마련이다. 따라서 시장에의 진입 결정 여부의 중요한 의사결정을 위해서는 이러한 불확실성에 대한 정보가 필요하다.
본 연구의 첫 번째 목적은 다양한 개별 모형에 대해 예측 결합 모형을 시도해 보고 전력 수요에서의 특징을 파악하는 것이다. 본 연구의 두 번째 목적은 예측 밀도 함수를 구축하는 것이다. 점 예측치가 갖고 있는 불확실성을 고려하여 분포를 제시하는 것이 시장 참여자의 의사결정을 위해 더 많은 정보를 제공할 수 있기 때문에 이러한 과정이 필요하다.