프롤로그: 데이터과학으로 들어가기

1부 데이터 리터러시: 숫자 없는 통계학
1장 역사 속의 데이터 - 무지와 탐욕을 밝히는 열쇠
2장 불확실한 세상을 위한 언어 -확률
3장 확률, 그 오묘함에 대하여 -조건부 확률
4장 종 모양의 데이터 -정규분포
5장 요약 본능과 변동의 이해 -표준편차
6장 합리적으로 판단하기 -가설검정과 대립가설
7장 관계의 이해 - 상관관계와 인과관계
8장 2년차 징크스는 왜 생길까? - 평균으로의 회귀
9장 왜 내 차선만 막히나요? - 데이터 편이
10장 걱정은 팔자가 아니고 과학입니다 - 극단값
11장 술 취한 사람 이해하기 - 임의보행
12장 미래 예측하기 - 차원의 저주와 과적합 문제
13장 너의 마음을 보여줘 - 표본조사
14장 로또에 당첨되는 법 - 다중비교
15장 목표 없는 정보의 허무함 - 빅데이터와 세분화의 함정
벤포드의 법칙


2부 데이터의 활약상: 세상만사의 데이터과학
1장 데이터의 발자취 - 인구 조사에서 빅데이터 시대까지
2장 네 번째 과학 - 꿈의 촬영에서 중력파 검출까지
3장 건강한 사회를 위하여 - 질병과의 전쟁
4장 백신을 위한 과학 - 임상시험과 데이터
5장 공동체를 위하여 - 신뢰받는 통계의 중요성
6장 민주주의와 선거 - 유권자의 마음을 읽어라
7장 금융과 신용 - 서민을 위한 데이터
8장 광고 속 데이터과학 - 당신도 모르는 당신의 마음
9장 제조업을 위한 데이터과학 - 좋은 제품의 비밀
10장 프라이버시 보호 - 개인정보 유출과 데이터 익명화
백신개발을 위한 특별한 확률

3부 인공지능: 데이터과학의 새로운 도전
1장 인공지능의 역사
2장 알파고의 탄생
3장 인공지능의 활약과 부작용
4장 인공지능을 인간답게
알파고 vs 이세돌, 그 뒷이야기

에필로그: 불완전한 사회 속 더 나은 선택을 위한 데이터과학
주
참고문헌