서론. 차트는 어떻게 우리를 눈멀게 하는가 붉게 물든 대선 지도의 비밀 1명의 살인마가 범죄율에 미치는 영향 정확한 데이터만으로는 부족하다 표와 그래프를 해독하는 힘, 도해력
1장. 차트란 무엇인가 : 차트의 요소와 시각적 부호화 세계 최초의 차트 숫자를 어떻게 시각적으로 보여줄 것인가 수직축과 수평축에서 알 수 있는 것들 시각적 부호화의 기본 유형 평행좌표 그래프와 선 연결 산점도 차트를 해석하는 5단계 법칙
2장. 같은 데이터, 다른 그래프 : 척도와 비례 팩트와 프로파간다 사이 극적인 대비가 낳은 극적인 오류 기후변화를 둘러싼 진실 공방 기하급수적 증가와 로그 척도 한 나라의 빈곤 수준을 좌우하는 색깔 척도
3장. 무엇을 측정하고 어떻게 집계했는가 : 데이터 신뢰도 쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다 퍼센트와 퍼센트포인트의 차이 최악의 총기 사건을 불러온 차트 같은 숫자도 다른 말을 할 수 있다 표본은 집단을 얼마나 대표하는가 미국에서 포르노를 가장 많이 보는 곳 믿을 만한 데이터를 가려내는 법
4장. 편집된 진실에 속지 않으려면 : 데이터 선별과 모집단 “연쇄 이민을 끝낼 때가 됐다” 불법체류자 범죄율의 실체 평균값이 말해주지 않는 것들 할리우드 역대 최고 박스 오피스를 달성한 영화 천연두보다 백신이 더 위험하다고? 출산율이 감소하는 진짜 이유
5장. 신뢰도 95%의 비밀 : 미래 예측과 불확실성 지구온난화 예측 모델 오차는 오류의 동의어가 아니다 “죽음의 원뿔”에 관한 오해
6장. 상관관계는 인과관계가 아니다 : 데이터 패턴 읽기 행복 지수를 좌우하는 것들 가난한 사람들은 부자를 위해 투표하는가 오바마케어와 경제 회복 가짜 인과관계에 유의하라
결론. 좋은 차트는 더 나은 세상을 만든다 나이팅게일의 쐐기 차트 합리화에서 추론으로 가짜 뉴스와의 전쟁을 끝낼 무기