Part 1. 빅데이터 프로세스와 거버넌스

1장 디지털 트랜스포메이션
1절 디지털 트랜스포메이션 개요
2절 디지털 트랜스포메이션의 특징
3절 디지털 트랜스포메이션과 경영혁신

2장 빅데이터의 개요
1절 빅데이터란 무엇인가
2절 빅데이터의 활용 가능성

3장 빅데이터 프로세스 주요 단계 및 솔루션
1절 빅데이터 프로세스 개요
2절 빅데이터 수집
3절 빅데이터의 저장
4절 빅데이터 처리
5절 빅데이터 분석

4장 빅데이터 리포팅 및 모델링 프로세스
1절 기업들의 빅데이터 플랫폼 구축
2절 빅데이터 리포팅 프로세스
3절 빅데이터 모델링 프로세스

5장 빅데이터 거버넌스
1절 빅데이터 컴플라이언스
2절 빅데이터 컴플라이언스 조직
3절 빅데이터 시스템 권한 관리

6장 메타데이터 및 품질 관리
1절 메타데이터
2절 데이터의 품질 관리

7장 빅데이터와 프라이버시
1절 프라이버시의 역사
2절 디지털 시대의 프라이버시
3절 데이터 3법 개정안의 의미
4절 프라이버시를 보호하는 기법, 차등 정보보호

8장 빅데이터 적용 사례
1절 금융권의 빅데이터 활용
2절 은행 사례
3절 카드사 사례
4절 보험사 사례
5절 핀테크 기업 사례

Part 2. 인공지능 시대의 빅데이터 분석 기술

1장 데이터 분석을 위한 설치와 프로그래밍 기초
1절 python 기초
2절 데이터 분석 기초 예제와 실습
3절 데이터 분석의 종류와 kaggle 소개

2장 빅데이터 분석의 이론과 프로그래밍
1절 분류기 알고리즘
2절 군집화 알고리즘
3절 정확도
4절 효율성 개선
5절 시계열 데이터 분석
6절 GitHub에서 소스코드 검색
7절 국내외 데이터 공유 사이트

3장 인공지능(AI) 프로그래밍 맛보기
1절 인공지능(AI)의 범위와 역사
2절 인공지능(AI) 프로그래밍