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표지이미지
자료유형 : 단행본
서명 / 저자 : 핸즈온 머신러닝 : 사이킷런, 케라스, 텐서플로 2를 활용한 머신러닝, 딥러닝 완벽 실무 / 지은이: 오렐리앙 제롱 ; 옮긴이: 박해선
원서명 : Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems
개인저자 : Géron, Aurélien / | 박해선 |
판사항 : 2판
발행사항 : 서울 : 한빛미디어, 2020
형태사항 : 952 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
일반사항 : 원저자명: Aurélien Géron
색인 수록
권말부록: 연습문제 정답 등
언어주기 : 영어 원작을 한국어로 번역
원저저록 : Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems
주제명 : 기계 학습
인공 지능
ISBN : 9791162242964
청구기호 : QA325.5 제295ㅎ
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소장자료

관련콘텐츠

관계명 연결정보
원서 Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow / Géron, Aurélien , O'Reilly, 2019

부가정보

[PART 1 머신러닝]

CHAPTER 1 한눈에 보는 머신러닝

CHAPTER 2 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지

CHAPTER 3 분류

CHAPTER 4 모델 훈련

CHAPTER 5 서포트 벡터 머신

CHAPTER 6 결정 트리

CHAPTER 7 앙상블 학습과 랜덤 포레스트

CHAPTER 8 차원 축소

CHAPTER 9 비지도 학습

[PART 2 신경망과 머신러닝]

CHAPTER 10 케라스를 사용한 인공 신경망 소개

CHAPTER 11 심층 신경망 훈련하기

CHAPTER 12 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련

CHAPTER 13 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기

CHAPTER 14 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전

CHAPTER 15 RNN과 CNN을 사용해 시퀀스 처리하기

CHAPTER 16 RNN과 어텐션을 사용한 자연어 처리

CHAPTER 17 오토인코더와 GAN을 사용한 표현 학습과 생성적 학습

CHAPTER 18 강화 학습

CHAPTER 19 대규모 텐서플로 모델 훈련과 배포

[PART 3 부록]

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