1부
1장 4차 산업혁명과 인문사회과학
1절. 자연과학과 인문사회과학
2절. 4차 산업혁명과 인공지능 기술
3절. 지능정보기술로 인한 파급 효과
4절. 4차 산업혁명과 인문사회과학
5절. 데이터 과학과 빅데이터 분석

2장R 설치와 기초 문법
1절. R의 특징
2절. R과 RStudio 설치
3절 데이터 불러오기와 저장하기

3장 데이터 구조와 전처리
1절. R의 데이터 구조
2절. 데이터 프레임 편집
3절. apply 함수
4절. dplyr 활용

2부
4장 기초 통계분석
1절. 자료 정제

5장 시각화 113
1절. 기본 산점도: plot( ) 함수
2절. ggplot2
3절. 모자이크 함수

6장 군집분석
1절. 군집분석의 종류와 단계
2절. 분할적 군집분석: K 평균(K-means)
3절. 계층적 군집 방법
4절. 시장 세분화(Market Segments)

7장 분류분석
1절. 의사결정나무
2절. 랜덤 포레스트
3절. 로지스틱 회귀분석

8장 연관분석
1절. 기본 개념
2절. 연관규칙 평가척도
3절. 파일 형식
4절. 사례분석 1: 마켓 거래 품목
5절. 사례분석 2: 도서관 대출

3부
9장 텍스트 분석 : 기초
1절. 리스트
2절. 함수의 구조
3절. 텍스트 분석과 자연어 처리
4절. 텍스트 전처리와 DTM 생성
5절. 데이터 탐색 및 분석: 박근혜 vs 문재인 연설문 비교

10장 크롤링과 텍스트 분석
1절. 크롤링의 기본 개념
2절. 뉴스 기사 크롤링과 논쟁 비교 분석
3절. 영화 댓글 크롤링과 흥행 예측분석: <완벽한 타인>
4절. 뉴스 기사 댓글 크롤링과 연관 네트워크 분석
5절. 상품평 크롤링(1): 네이버 홈쇼핑
6절. 상품평 크롤링(2): 11번가 홈쇼핑

11장 토픽모형 312
1절. 잠재적 디리클레 할당 모형(LDA): 기술적 연구
2절. 구조 토픽모형(STM): 변수에 의한 설명적 연구

12장 감성분석
1절. 개요
2절. 구글 클라우드 가입
3절. 뉴스 기사 감성분석: 소득 주도 성장
4절. 영화평 감성분석: <마약왕>

13장 딥 러닝 기법word2vec 383
1절. one-hot-encoding과 단어 임베딩
2절. word2vec 학습과 연산
3절. word2vec으로 문서 분류하기
4절. word2vec 분석 : 4차 산업혁명과 정부의 역할(3)

참고 문헌
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