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자료유형 : 단행본
서명 / 저자 : 파이썬을 이용한 빅데이터 수집, 분석과 시각화 : 페이스북, 트위터, 네이버, 공공, 일반 웹 데이터 기반 / 이원하 지음
개인저자 : 이원하 |
발행사항 : 서울 : 비팬북스 : 러닝스페이스, 2017
형태사항 : 301 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
일반사항 : 비팬북스는 러닝스페이스의 출판부문 사업부임
서지주기 : 참고문헌: p. 301
주제명 : 빅 데이터[big data]
파이썬[Python]
ISBN : 9788994797694
청구기호 : QA76.73.P98 이66ㅍ
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소장자료

부가정보

파트 1 데이터 사용을 위한 계정 설정

1장 페이스북 API 사용하기
1.1 페이스북 가입
1.2 페이스북 앱 ID 등록

2장 트위터 API 사용하기
2.1 트위터 가입
2.2 트위터 앱 등록

3장 네이버 API 사용하기

4장 정부3.0 공공 데이터 포털 API 사용하기

파트 2 데이터 수집

5장 페이스북 데이터 수집하기
5.1 페이스북 그래프(Graph) API
5.2 페이스북 ID 가지고 오기
5.3 페이스북 포스트(/{post-id})) 가져오기
5.4 페이스북 포스트(/{post-id})) 저장

6장 트위터 데이터 수집하기
6.1 OAuth란? [OAuth 1, 2, 3]
6.2 트윗(Tweet) 가지고 오기
6.3 트윗(Tweet) 스트림 가지고 오기[Twitter 2]

7장 네이버 데이터 수집하기
7.1 검색 API의 활용
7.2 지도 API(주소, 좌표 변환)의 활용

8장 공공 데이터 수집하기
8.1 전국 유료 관광지 입장객 정보
8.2 파이썬 그래프 모듈: matplotlib
8.3 출입국 관광 통계 서비스

9장 일반적인 웹 서비스 데이터 수집하기
9.1 이상한 나라의 앨리스의 맛있는 스프: BeautifulSoup
9.2 통닭 공화국의 데이터를 구해보자

파트 3 데이터 분석과 시각화

10장 빈도 분석: 형태소 분석 기반 그래프 및 워드 클라우드
10.1 코엔엘파이(KoNLPy)의 설치 및 활용[KoNLPy 1]
10.2 그래프를 그리자: matplotlib
10.3 명사 추출 및 빈도 분석

11장 데이터 기반 추천: 데이터 상관관계 분석
11.1 상관분석과 상관계수
11.2 데이터 테이블 생성: pandas 패키지
11.3 공공 데이터를 이용한 상관분석
11.4 히트맵(Heatmap) - seaborn

12장 지리정보기반 시각화: 지리정보와 시각화
12.1 지리정보 가공을 위한 데이터 전처리
12.2 포리움(Folium)의 설치 및 활용[Visualization 3,4]
12.3 프랜차이즈 주소 매핑: Folium - 네이버 주소 검색
12.4 전국 지도에 블록맵으로 표시하기

참고 문헌

서평

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