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자료유형 : 단행본
서명 / 저자 : 직접 해보는 하둡 프로그래밍 = Do it! hadoop wiht[i.e. with] big data : 하둡, 이론에 그치지 않고 빅데이터로 실습하며 익힌다! / 한기용 지음
개인저자 : 한기용 |
발행사항 : 서울 : 이지스퍼블리싱, 2013
형태사항 : 382 p. : 삽화 ; 25 cm
일반사항 : 권말부록: MS 윈도우에서 하둡 설치하기
주제명 : 분산 데이터 처리
파일 구조(컴퓨터)
ISBN : 9788997390144
청구기호 : QA76.9.D5 한18ㅎ
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소장자료

부가정보

첫째마당
빅데이터와 하둡 이해하기

01장 빅데이터란?
01-1 빅데이터의 정의
01-2 빅데이터의 예
01-3 빅데이터 시스템의 구성
01-4 몇 가지 성공 스토리들
01-5 빅데이터 시스템 도입에서 얻은 교훈과 문제점
01-6 빅데이터 시장에서 중요한 역할을 하는 기관/회사들
마무리

02장 하둡 이해하기
02-1 하둡이란?
02-2 하둡 아키텍처
02-3 HDFS 개요
02-4 MapReduce 프레임워크
02-5 MapReduce 사용 적합 분야와 부적합 분야
마무리

03장 하둡 설치하기
03-1 설치 환경
03-2 하둡 다운로드 및 필요 소프트웨어 설치
03-3 독자 모드 설치와 확인
03-4 의사 분산 모드 설치와 확인
마무리
4장 첫 번째 MapReduce 프로그래밍 - WordCount
04-1 맵과 리듀스
04-2 WordCount 프로그램이란?
04-3 자바 MapReduce 프로그램의 기본 골격
04-4 WordCount 소스 프로그램 보기
04-5 WordCount 프로그램의 컴파일과 실행
04-6 전체 소스 코드 리스트
마무리

둘째마당
자바 MapReduce 프로그래밍
05장 WordCount 프로그램 자세히 보기
05-1 맵 클래스 다시 살펴보기
05-2 MapReduce 프로그래밍에서 사용되는 변수 타입들
05-3 입력 포맷의 역할
05-4 컴바이너란?
05-5 셔플링과 소팅
05-6 리듀스 클래스 자세히 보기
05-7 출력 포맷
05-8 카운터
05-9 MRUnit과 메이븐
05-10 잡 트래커 웹 인터페이스
마무리

06장 기본 MapReduce 프로그래밍
06-1 사용 데이터 설명
06-2 WordCount 2 프로그램
06-3 TopN 프로그램
06-4 Count Trigram 프로그램
06-5 Count Citation 프로그램
06-6 Join ID & Title 프로그램
마무리

07장 고급 MapReduce 프로그래밍
07-1 MapReduce 프레임워크를 이용한 문자열 소팅
- StringSort 프로그램
07-2 분산 캐시를 이용한 조인 - JoinIDTitle2
07-3 역색인 만들기 - Inverted Index 버전 1
07-4 역색인 만들기 - Inverted Index 버전 2
07-5 역색인 만들기 - Inverted Index 버전 3
07-6 검색엔진 색인 만들기 - CreateESIndex
마무리

셋째마당
Pig, 스트리밍,
아마존 ElasticMapReduce 프로그래밍
08장 Pig, 스트리밍 MapReduce 프로그래밍 언어
08-1 자바 이외의 다른 프로그래밍 언어들
08-2 스트리밍 프로그래밍
08-3 Pig 프로그래밍
마무리

09장 아마존 ElasticMapReduce 사용해보기
09-1 클라우드 컴퓨팅이란?
09-2 아마존의 AWS 소개
09-3 ElasticMapReduce 소개
09-4 ElasticMapReduce : 위저드
09-5 ElasticMapReduce : 루비 클라이언트
마무리

1장~9장 마무리
부록 - MS 윈도우에서 하둡 설치하기

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