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부가정보
[PART 1 머신러닝]
CHAPTER 1 한눈에 보는 머신러닝
CHAPTER 2 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지
CHAPTER 3 분류
CHAPTER 4 모델 훈련
CHAPTER 5 서포트 벡터 머신
CHAPTER 6 결정 트리
CHAPTER 7 앙상블 학습과 랜덤 포레스트
CHAPTER 8 차원 축소
CHAPTER 9 비지도 학습
[PART 2 신경망과 머신러닝]
CHAPTER 10 케라스를 사용한 인공 신경망 소개
CHAPTER 11 심층 신경망 훈련하기
CHAPTER 12 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련
CHAPTER 13 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기
CHAPTER 14 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전
CHAPTER 15 RNN과 CNN을 사용해 시퀀스 처리하기
CHAPTER 16 RNN과 어텐션을 사용한 자연어 처리
CHAPTER 17 오토인코더와 GAN을 사용한 표현 학습과 생성적 학습
CHAPTER 18 강화 학습
CHAPTER 19 대규모 텐서플로 모델 훈련과 배포
[PART 3 부록]
서평