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머리말
이 책에 대하여

PART 01 다가오는 미래 의료
제1장 인공지능과 의학, 의료, 의사

PART 02 분류와 예측을 위한 지도 기계학습
제2장 기계학습을 위한 기본기 다지기
제3장 직관적이고 빠르게 질병 진단하기 : K-최근접 이웃 방법
제4장 진단과 예측 근거를 명확하게 설명하기 : 의사 결정 나무
제5장 복잡합 차원의 질병 진단 및 예후 예측 : 서포트 벡터 머신,
제6장 보다 고성능의 진료 지원 시스템 설계하기 : 성능 평가, 앙상블

PART 03 자율 기계학습과 강화 학습
제7장 스스로 질병군을 찾아내는 인공지능 : K-평균 군집화 / 160
제8장 의무 기록에서 미지의 규칙 찾아내기 : 어프라이어리 / 175
제9장 1차 진료에서의 맞춤 의료, 동적 치료 계획 : 강화학습 / 188

PART 04 지능적인 탐색과 예측, 응용
제10장 난해한 의료 경영 문제의 가장 좋은 답 찾기 : 유전 알고리즘 / 210
제11장 인공지능 의사와 모호한 언어로 소통하기 : 퍼지 시스템 / 232
제12장 기계학습을 이용한 의료영상의 재발견 : 의료영상체학

PART 05 딥러닝
제13장 딥러닝을 위한 준비
제14장 의료영상을 학습하는 인공지능 : 심층 합성곱 신경망
제15장 의사의 눈과 귀에 도전하는 특별한 딥러닝

연습문제
참고자료
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